通过3个步骤规划数据分析

通过3个步骤规划数据分析

通过3个步骤规划数据分析

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当我做心理学研究的时候,我最大的挑战之一就是拥有足够的数据。 虽然对于许多实验研究人员来说,这可能仍然是正确的,因为互联网能够使数据集可访问,但数据的复制速度似乎比兔子快。

现在,我看到许多研究人员在管理和分析庞大的数据集方面遇到了压倒性的挑战。

即使是适度数量的变量也可能导致分析的无穷无尽的变化。 "嗯,我想知道茎长是否与风向相关。 这种植物大小的测量-叶面积呢? 这与风向有关吗?"这可以永远持续下去。

根据Job Designworks的所有者Frank Scarpaci的说法,有一个

"one:10:one hundred规则:
在计划和准备上花费的每一美元都可以在项目工作上节省ten美元,或者在项目完成后修复问题上节省100美元。"

而且,即使在学术界,时间就是金钱(甚至更宝贵)计划您的统计分析将节省无尽的时间和挫折。 我的意思是,你宁愿花一个小时来计划分析,而不是在审稿人将其撕成碎片后一年内重做,对吧?

计划分析的最佳时间是在收集数据之前。 这可以防止那些(太常见的)情况,你意识到你需要另一个变量,或者你应该在不同的规模上测量一些东西。 补助金申请迫使你这样做,但每项研究都会受益。

你是怎么计划的? 你的基础上,你会报告的结果。 你应该已经知道你想在这项研究中回答的问题,但是把它写在一个列表中可以让你走上正轨。 微信复制系统 您不需要(也不应该)回答本研究中数据可以回答的每个问题。

我发现一个简单的分析计划的伟大大纲来自Darryl Bem撰写的关于撰写期刊文章的精彩文章。 整篇文章非常出色(我强烈推荐它),但对规划最有帮助的是"呈现调查结果"一节。 本节概述了报告每个发现的7个步骤。 出于规划目的,我将这些浓缩为三个:

one. 陈述你正在问的概念假设
2. 用衡量这个概念的变量来重申这个假设
three. 列出将回答此问题的统计测试或方法

简单地重复这三个步骤的所有假设的研究是建立回答。 从最一般和最重要的开始,并从那里开始工作。

在坐下来分析之前做这三个步骤有三个优点:

1. 它迫使你选择你将使用的变量。 选择早期允许您从大型数据集中获取不需要的变量,从而使处理时间更快。 它还定义了进行单变量分析的变量,并精确定义了收集哪些变量。
two. 它阻止您执行不相关的分析,节省时间,精力和挫折,并使您的文章更清晰,更合乎逻辑。
three. 它使编写结果部分变得轻而易举。

确实,有一个用于探索性数据分析的地方,并且总是会弹出一些惊喜-丢失数据,意外的歪斜等等。 但是,如果你知道你前进的方向,回到正轨总是更容易。

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